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浅析大数据时代下的智能分析技术

2013-8-14 9:44:07资讯来源:中国安防网

  大数据时代的来临,数字化生活也将不再是梦想。在未来,挖掘、分析数据将成为大数据时代的关键所在。智能分析,在这样的大时代下,也将大展拳脚,颠覆行业模式。

  改变生活

  智能分析或许不像一些技术直接给用户带来新的增值产品,智能分析的主要作用在于信息被使用后,才能实现其真正的价值。在人们生活中,衣食住行是根本。技术总是不断地在为这些传统需求服务,并改变着传统产业的服务模式。

  大数据的智能分析的本质是数字化社会的服务效率和效果问题,其突破口在于数字化。随着技术的发展,人们的衣食住行的服务系统纷纷呈现数字化,如零售、物流、政府部门等,虚拟的世界和物理世界拟合在一起,虚拟世界承载了大量的服务交付过程,人们足不出户便可实现交易支付。

  而在这激烈的竞争环境下,大数据会改变企业的运作模式,增强企业的适应力、判断力和效率。因此,大数据的大价值更多的是体现在促进产业变化和转型上,而非创造新产品。

  解决难题

  大数据之所以能成为一个大家热议的话题,其重点是要解决人工智能的扩展性和成长问题。众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以美好的愿景,即数字化社会一旦形成,生活中的一切都可以基于数据来描述。这些描述出来的信息将成为智慧成长和决策判断的依据。如果计算机能够找出其背后的学习规律和方法,人类智慧的跨领域扩展性就能在计算机的虚拟世界中得到体现,并能做出模糊判断。更重要的是,这样的分析系统将具备人工智能前所未有的基础能力——学习能力,还可以根据环境(数据)变化而不断地增长其智能性,甚至具备推而广之的扩展性。

  在大数据时代,智能分析的主要任务一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由机器来完成这部分工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。从理论上说,一旦机器具有学习能力,计算机系统就将具备人的典型特质——创造力。如果沿着这个思路扩展,基于大数据的智能分析,将进一步替代传统服务体系中必须由人来完成的工作,特别是最高成本的部分。例如有一个西班牙语学习软件“domingo”,可以针对学员的情况和能力,因材施教。而在过去,这通常必须由人脑才能实现。

  不过,大数据的智能分析是否真的能够达到梦想的高度,还存在很大的不确定性,而且全数字化社会的形成也还需要时间。